mTOR Inhibitors as a New Therapeutic Strategy in Treatment Resistant Epilepsy in Hemimegalencephaly: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Hemimegalencephaly is a hamartomatous malformation of one hemisphere. Functional hemispherectomy, the definitive treatment, is associated with significant morbidity and mortality in early infancy. Dysregulation of the mTOR pathway can result in malformations of cortical development, and mTOR inhibitors can effectively reduce seizures in tuberous sclerosis complex. We report a 6-day-old female with hemimegalencephaly and frequent seizures despite 9 antiseizure medications. At 3 months of age, while awaiting hemispherectomy, an mTOR inhibitor, rapamycin, was initiated by the neurologist. After 1 week of treatment, there was >50% reduction in seizures and total seizure burden, and after 2 weeks, development improved, resulting in deferral of surgery by 2.5 months with an increased body weight. Pathology demonstrated cortical dysplasia with upregulation of the mTOR pathway. Deep-sequencing of brain tissue demonstrated 16% mosaicism for a pathogenic de novo MTOR gene mutation. This case exemplifies how mTOR inhibitors could be considered for seizure reduction in patients with hemimegalencephaly while awaiting surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».