Vaccine-Induced Protection from Homologous Tier 2 SHIV Challenge in Nonhuman Primates Depends on Serum-Neutralizing Antibody Titers
Notice bibliographique
Résumé
Passive administration of HIV neutralizing antibodies (nAbs) can protect macaques from hard-to-neutralize (tier 2) chimeric simian-human immunodeficiency virus (SHIV) challenge. However, conditions for nAb-mediated protection after vaccination have not been established. Here, we selected groups of 6 rhesus macaques with either high or low serum nAb titers from a total of 78 animals immunized with recombinant native-like (SOSIP) Env trimers. Repeat intrarectal challenge with homologous tier 2 SHIV BG505 led to rapid infection in unimmunized and low-titer animals. High-titer animals, however, demonstrated protection that was gradually lost as nAb titers waned over time. An autologous serum ID 50 nAb titer of ∼1:500 afforded more than 90% protection from medium-dose SHIV infection. In contrast, antibody-dependent cellular cytotoxicity and T cell activity did not correlate with protection. Therefore, Env protein-based vaccination strategies can protect against hard-to-neutralize SHIV challenge in rhesus macaques by inducing tier 2 nAbs, provided appropriate neutralizing titers can be reached and maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».