Contrasting mental health correlates of physical and sexual abuse-related shame.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study represents an initial attempt to contrast behavioural and mental health correlates of shame as a result of physical abuse (PA) and sexual abuse (SA). Because they are distinctive forms of injury, it is possible that corollary shame from these injuries follows unique trajectories and ultimately results in different health challenges. METHOD: Self-report data from a survey on the health of youth receiving protective services for reasons of PA and SA was used. It included standardised measures, such as the Childhood Trauma Questionnaire, Trauma Symptoms Checklist for Children, the Brief Symptoms Inventory, the Rutgers Alcohol Problem Index, and the South Oaks Gambling Screen. New measures of abuse-related shame, maltreatment, and substance use were also employed. Linear regression analyses were performed to determine whether level of shame was linked to mental health and behaviour issues, after controlling for level of abuse. RESULTS: = 0.05). CONCLUSIONS: Keeping in mind that this was largely a cross-sectional study and that causality cannot be inferred, the results seem to indicate that youth suffering from abuse-related shame are particularly vulnerable to mental health problems, but not to efforts to numb their problematic thoughts and feelings through gambling and substance use. Shame could serve as an early indicator of which child protection recipients are most in need of preventive efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».