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Enregistrement W2903653238 · doi:10.5114/aic.2018.79877

Coronary artery bypass grafting after left atrial appendage ligation – is anti-inflammatory treatment after LARIAT effective?

2018· article· en· W2903653238 sur OpenAlexaboutno aff
Krzysztof Bartuś, Radosław Litwinowicz, Artur Dziewierz, Bogusław Kapelak, Magdalena Bartuś, Randall Lee

Notice bibliographique

RevueAdvances in Interventional Cardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBypass graftingMedicineLigationArteryAppendageCardiologyInternal medicineAtrial fibrillationAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ENWEndNote BIBJabRef, Mendeley RISPapers, Reference Manager, RefWorks, Zotero AMA Bartuś K, Litwinowicz R, Dziewierz A, Kapelak B, Bartuś M, Lee R. Coronary artery bypass grafting after left atrial appendage ligation – is anti-inflammatory treatment after LARIAT effective?. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2018;14(4):438-439. doi:10.5114/aic.2018.79877. APA Bartuś, K., Litwinowicz, R., Dziewierz, A., Kapelak, B., Bartuś, M., & Lee, R. (2018). Coronary artery bypass grafting after left atrial appendage ligation – is anti-inflammatory treatment after LARIAT effective?. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 14(4), 438-439. https://doi.org/10.5114/aic.2018.79877 Chicago Bartuś, Krzysztof, Radoslaw Litwinowicz, Artur Dziewierz, Boguslaw Kapelak, Magdalena Bartuś, and Randall Lee. 2018. "Coronary artery bypass grafting after left atrial appendage ligation – is anti-inflammatory treatment after LARIAT effective?". Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej 14 (4): 438-439. doi:10.5114/aic.2018.79877. Harvard Bartuś, K., Litwinowicz, R., Dziewierz, A., Kapelak, B., Bartuś, M., and Lee, R. (2018). Coronary artery bypass grafting after left atrial appendage ligation – is anti-inflammatory treatment after LARIAT effective?. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, 14(4), pp.438-439. https://doi.org/10.5114/aic.2018.79877 MLA Bartuś, Krzysztof et al. "Coronary artery bypass grafting after left atrial appendage ligation – is anti-inflammatory treatment after LARIAT effective?." Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej, vol. 14, no. 4, 2018, pp. 438-439. doi:10.5114/aic.2018.79877. Vancouver Bartuś K, Litwinowicz R, Dziewierz A, Kapelak B, Bartuś M, Lee R. Coronary artery bypass grafting after left atrial appendage ligation – is anti-inflammatory treatment after LARIAT effective?. Advances in Interventional Cardiology/Postępy w Kardiologii Interwencyjnej. 2018;14(4):438-439. doi:10.5114/aic.2018.79877.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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