Evaluation of Epstein-Barr virus-specific antibodies in Cypriot multiple sclerosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Sclerosis (MS) is a chronic, demyelinating, inflammatory disease of the central nervous system (CNS) with a strong autoimmune component. Several genetic and environmental factors have been suggested to contribute in MS. The Epstein-Barr virus (EBV) is one pathogenic candidate proposed to be involved in the onset of MS and/or induction of subsequent exacerbations. The possible involvement of EBV in MS is highlighted by a number of national epidemiological studies showing a higher percentage of EBV seropositivity. This study aims to evaluate for the first time the seroprevalence of EBV in Cypriot MS patients. The serum of 133 MS patients and 101 healthy controls (HCs) was used to determine the positivity index of the EBV nuclear antigen-1 (EBNA-1) IgG, viral capsid antigen (VCA) IgG, and early antigen-D (EA-D) IgG, using ELISA. All MS patients were seropositive for both EBNA-1 IgG and VCA IgG as compared to 94.1% (Fisher's exact test, p = 0.0059) and 93.1% (Fisher's exact test, p = 0.0025) of HCs respectively. Furthermore, the positivity indexes of both antibodies were significantly higher in MS patients. There was no significant difference in the presence/absence of EA-D IgG between the two groups nor in the corresponding P.I. levels. The results obtained, revealing higher seropositivity of EBNA-1 IgG and VCA IgG in MS patients, seem to concur with previous findings of studies in other countries, thereby further asserting the theory of EBV involvement in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».