Investigation of Formation Damage Induced During Drill-In Process of Ultradeep Fractured Tight Sandstone Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Ultradeep fractured tight sandstone gas reservoir is easy to suffer from severe formation damage during the drill-in process, yet few papers have been published on the corresponding formation damage mechanisms. This paper focuses on a typical ultradeep fractured tight sandstone reservoir in the Tarim Basin, China. Fluid sensitivity damage, phase trapping damage, and the formation damage induced by oil-based drill-in fluids were evaluated by a serious of modified experimental methods. As a supplement, the rock physics and surface property were analyzed deeply. Results showed that severe fluid sensitivity damage occurred with a decrease in fluid salinity (critical value: 3/4 formation water salinity (FWS)) and an increase in fluid pH value (critical value: pH = 7.5). The change in water film thickness, the enhancement of hydrophilia, particle detachment, and dissolution of quartz/albite under high formation temperature are the main damage mechanisms. Abnormal low water saturation, mixed wettability, abundant clay minerals, and complex pore structures are contributing to the severe phase trapping damage. The dynamic damage rate of oil-based drill-in fluids is 60.01%, and inadequate loading capacity is the main trigger of lost circulation. Finally, a formation damage control strategy was proposed, and a field test proved its feasibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».