Linearization of Active Downconversion Mixers at the IF Using Feedforward Cancellation
Notice bibliographique
Résumé
A feedforward linearization technique for third-order intermodulation (IM3) distortion cancellation in active downconversion mixers is proposed in this paper. Low-frequency second-order intermodulation (IM2) tones are created and multiplied with the mixer's output to generate low-frequency IM3replicas for cancellation. Implemented mostly at the IF band, this technique brings a third-order input intercept point (IIP3) improvement independently of the mixer topology and is robust against parasitic parameters. A 2-GHz current commutating mixer linearized by the proposed technique is designed and fabricated using a 130-nm CMOS process to verify the concept. Experimental results show that the mixer with a unit-gain amplifier delivers 8.5 dB of conversion gain and has an IIP3of 2.5 dBm before linearization. The linearization technique improves the mixer's IIP3by 12 dB for input signals as large as -15 dBm. The technique has a negligible impact on the mixer's gain and incurs a noise figure penalty of less than 0.2 dB. The mixer with the unit-gain amplifier consumes a current of 8.4 mA, while the proposed technique circuitry consumes an extra current of 4.2 mA, both using a 1.2-V voltage supply.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».