MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903717808 · doi:10.26522/vp.v15i2.2082

Pour une valorisation de la diversité sexuelle dans la salle de classe : de l’hétéronormativité au conflit queer

2018· article· fr· W2903717808 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Hasheem Hakeem

Notice bibliographique

RevueVoix Plurielles · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesQueerPhilosophyArtSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de cet article est d’explorer le rôle du conflit, tel qu’il est défini dans l’œuvre théorique L’illusion du consensus (2016) de Chantal Mouffe, par la valorisation de la diversité sexuelle, de la diversité d’identité de genre et de la diversité d’expression de genre en milieu scolaire. En s’appuyant sur les théories de Michel Foucault, nous partons de l’idée que l’école est un système de pouvoir normalisateur qui privilégie l’hétéronormativité, le patriarcat et le binarisme de genre. Donc, l’école fonctionne sous une illusion du consensus au service d’une logique de contrôle identitaire. Comme réponse à cette problématique, nous analysons la manière dont la pédagogie queer peut être déployée dans la salle de classe pour transgresser le système hétéronormatif qui règne au sein des écoles, particulièrement au niveau du curriculum. Afin d’illustrer le potentiel de cette pédagogie, nous étudions le roman L’enfant mascara (2016) de l’écrivain québécois Simon Boulerice, et nous examinons la revue kwiR, publiée par des étudiants du secondaire au sujet de questions LGBTQ2+ (lesbien gai, bisexuel, trans, queer ou « questioning », bispirituel). Ainsi, nous montrons que le conflit, en brisant le consensus hétéronormatif, s’inscrit dans une pédagogie queer qui prône une plus grande visibilité des réalités, des subjectivités et des expériences queer dans le curriculum et dans la culture scolaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,030
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVoix PluriellesMême sujetEducation, sociology, and vocational trainingTravaux en français237 207