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Record W2903717808 · doi:10.26522/vp.v15i2.2082

Pour une valorisation de la diversité sexuelle dans la salle de classe : de l’hétéronormativité au conflit queer

2018· article· fr· W2903717808 on OpenAlexvenueaboutno aff
Hasheem Hakeem

Bibliographic record

VenueVoix Plurielles · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesQueerPhilosophyArtSociology

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de cet article est d’explorer le rôle du conflit, tel qu’il est défini dans l’œuvre théorique L’illusion du consensus (2016) de Chantal Mouffe, par la valorisation de la diversité sexuelle, de la diversité d’identité de genre et de la diversité d’expression de genre en milieu scolaire. En s’appuyant sur les théories de Michel Foucault, nous partons de l’idée que l’école est un système de pouvoir normalisateur qui privilégie l’hétéronormativité, le patriarcat et le binarisme de genre. Donc, l’école fonctionne sous une illusion du consensus au service d’une logique de contrôle identitaire. Comme réponse à cette problématique, nous analysons la manière dont la pédagogie queer peut être déployée dans la salle de classe pour transgresser le système hétéronormatif qui règne au sein des écoles, particulièrement au niveau du curriculum. Afin d’illustrer le potentiel de cette pédagogie, nous étudions le roman L’enfant mascara (2016) de l’écrivain québécois Simon Boulerice, et nous examinons la revue kwiR, publiée par des étudiants du secondaire au sujet de questions LGBTQ2+ (lesbien gai, bisexuel, trans, queer ou « questioning », bispirituel). Ainsi, nous montrons que le conflit, en brisant le consensus hétéronormatif, s’inscrit dans une pédagogie queer qui prône une plus grande visibilité des réalités, des subjectivités et des expériences queer dans le curriculum et dans la culture scolaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.460
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.376
Teacher spread0.302 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2018
Admission routes2
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