PSIII-25 Dairy Data: Challenges and Opportunities.
Notice bibliographique
Résumé
Data on dairy animals are being generated under a wide variety of conditions (laboratory, research facilities, on farm). Each year, hundreds of research trials are carried out on the genetics, metabolism, nutrition, physiology and behavior of dairy animals. Furthermore, companies and manufacturers are producing various devices and sensors capable of automatically collecting data on farms. The capture, integration, and use of the information generated represents both a great challenge but also a tremendous opportunity to allow the sector to progress more effectively. Datasets collected in the field of dairy science are growing rapidly, and are expected to increase exponentially in size in the near future. Numerous phenotypes (immune responses, behavioral observations, nutritional information, bodily fluids such as milk, blood, rumen fluid, etc.) are being recorded. Various cost-effective information-sensing mobile devices are being implemented or will be implemented in the near future, including remote sensing, software logs, cameras, microphones, radio-frequency identification (RFID) readers and wireless sensor networks. Finally, genomic information (SNP-chip genotypes, next-generation sequence data, metagenomic and epigenetic information) are also being collected on a number of animals. The volume and the diversity in the accuracy, format, scope, structure and pattern of this data are creating important challenges. Information is compiled and kept in idiosyncratic formats by different research groups or individual farmers. Finding and valorizing existing information is complicated. This leads to overlooking potentially valuable information. Here we present the development of a standardized and curated database, which enables higher-level, more comprehensive theoretical and experimental analyses. Our work is currently focused on dairy cattle, but will be expanded to include other livestock species in the near future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».