MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2903791374

Difficulties in Undertaking Research with a Rural Low-income Cohort

2018· article· en· W2903791374 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Helene A. Cummins

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyRural populationLow incomeRural areaHumanitiesPopulationPolitical scienceWelfare economicsSocioeconomicsDemographyEconomicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited research has been undertaken in Canada on challenges with research participation of low-income rural residents. Namely, there exists a paucity of research on those living with less, and this is heightened when one examines the rural landscape of people. This paper explores some of the reasons for these challenges. It highlights the reality of social explanations in securing low-income research participants and offers additional suggestions as to why this type of research remains difficult. Additionally, it offers research protocol contingencies and identifies the importance of the need to study these rural participants in order to improve their health and everyday way of life. Keywords: low-income research participants, research challenges, rural Canada, rural culture, healthy living -------------------------------------------------------------- Titre: DIFFICULTES D'EXERCICE DE LA RECHERCHE AVEC UNE COHORTE RURALE A FAIBLE REVENU Resume Des recherches limitees ont ete menees au Canada sur les defis de la participation a la recherche des residents ruraux a faible revenu. En effet, il existe une insuffisance de recherche sur ceux vivants avec moins et cela s'intensifie quand on examine la population rurale. Cette etude explore quelques unes des raisons de ces defis. Elle souligne la realite des explications sociales dans la garantie de participation des personnes a faible revenu a la recherche et offre des suggestions additionnelles quant aux raisons pour lesquelles ce type de recherche reste difficile. De plus, cette etude offre des possibilites de protocole de recherche et identifie l'importance des besoins d'etudier ces participants ruraux afin d'ameliorer leur sante et le mode de vie quotidien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,164
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,169
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1640,169
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0180,008
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of rural and community developmentMême sujetRural development and sustainabilityTravaux en français237 207