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Enregistrement W2903806983 · doi:10.1080/23269995.2018.1524208

Beyond populist politics: why conventional politics needs to conjure myths of its own and why it struggles to do so

2018· article· en· W2903806983 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy Stacey

Notice bibliographique

RevueGlobal Discourse · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWeber, Simmel, Sociological Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsTechnocracySolidarityMythologySociologyPopulismPolitical sciencePolitical economyContext (archaeology)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last ten years has seen the rise of populist forces across the globe from both the right and the left. While often read in the context of the perceived rise of, and reactions to populist and potentially violent Islam, this analysis is excessively focused on observations of the right, and ignores similarities between the populist right and the populist left. By way of an alternative, this article draws together political theology, original ethnography and observations of contemporary politics in the United Kingdom (and to a lesser extent the United States and Canada) to offer a broader lens involving: the rise of liberalism, the consequent construction of politics as technocratic management, and the neglect and resultant disillusionment of ordinary people. In particular, the paper draws on my recent research on the role of myths of solidarity in developing civic engagement. It argues that myths of solidarity have been undermined by the rise of liberalism, and that restoring such myths to the center of contemporary politics is vital to challenging the myths of division that fuel populist politics. Finally, it explores possibilities for restoring myths to the center of contemporary politics, suggesting that while avenues for such reform are emerging, politics as technocratic management remains the dominant paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0140,151
Communication savante0,0210,023
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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