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Enregistrement W2903809126 · doi:10.1080/02678292.2018.1555723

Hydrogen-bonded LC nanocomposites: characterisation of nanoparticle-LC interactions by solid-state NMR and FTIR spectroscopies

2018· article· en· W2903809126 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLiquid Crystals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFourier transform infrared spectroscopyMaterials scienceNanocompositeNanoparticleHydrogen bondSolid-stateCenter (category theory)Solid-state nuclear magnetic resonancePolymer scienceNanotechnologyChemical engineeringPhysical chemistryMoleculeOrganic chemistryChemistryCrystallographyPhysicsNuclear magnetic resonanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the molecular-level nanoparticle-liquid crystal (NP-LC) interactions are key for forming stable NP dispersions in LC, characterisation of these interactions is scarce in the literature. Recently, we have developed hydrogen-bonded LC nanocomposites based on mesogenic carboxylic acids and NPs functionalised with hydrogen-bond acceptor/donor groups. Here, we apply solid-state <sup>1</sup>H and <sup>13</sup>C NMR and Fourier transform infrared spectroscopies to model systems consisting of mixtures of trans-4-<i>n</i>-butylcyclohexanecarboxylic acid (4-BCHA), 4-hexylbenzoic acid (6BA) and 4,4ʹ-bipyridine. The binary mixture, 4-BCHA:6BA, was also studied. The results were compared to monolayer quantities of 6BA and 4-BCHA adsorbed on pyridine functionalised zirconia NPs (ZrO<sub>2</sub>-n<sub>3</sub>-pyridine) to understand the different effects of the functionalised NPs on the LC properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle