Hydrogen-bonded LC nanocomposites: characterisation of nanoparticle-LC interactions by solid-state NMR and FTIR spectroscopies
Notice bibliographique
Résumé
Mahdi Roohnikanab, Kayla Cummings Premacka, Brenda Guzman-Juareza, Violeta Toadera, Alejandro Reyb & Linda Reven*aa Quebec Center for Advanced Materials (QCAM), Department of Chemistry, McGill University, Montreal, QC, Canadab Department of Chemical Engineering, McGill University, Montréal, QC, CanadaCONTACT Linda Reven linda.reven@mcgill.caABSTRACTAlthough the molecular-level nanoparticle-liquid crystal (NP-LC) interactions are key for forming stable NP dispersions in LC, characterisation of these interactions is scarce in the literature. Recently, we have developed hydrogen-bonded LC nanocomposites based on mesogenic carboxylic acids and NPs functionalised with hydrogen-bond acceptor/donor groups. Here, we apply solid-state 1H and 13C NMR and Fourier transform infrared spectroscopies to model systems consisting of mixtures of trans-4-n-butylcyclohexanecarboxylic acid (4-BCHA), 4-hexylbenzoic acid (6BA) and 4,4ʹ-bipyridine. The binary mixture, 4-BCHA:6BA, was also studied. The results were compared to monolayer quantities of 6BA and 4-BCHA adsorbed on pyridine functionalised zirconia NPs (ZrO2-n3-pyridine) to understand the different effects of the functionalised NPs on the LC properties.Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».