Impact of an Extreme Storm Event on River Corridor Bank Erosion and Phosphorus Mobilization in a Mountainous Watershed in the Northeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Movement of sediment, and associated phosphorus, from stream banks to freshwater lakes is predicted to increase with greater frequency of extreme precipitation events. This higher phosphorus load may accelerate harmful algal blooms in affected water bodies, such as Lake Champlain in Vermont, New York, and Québec. In the Mad River, a subwatershed in central Vermont's Lake Champlain Basin, extreme flooding from Tropical Storm Irene in 2011 caused extensive erosion. We measured stream channel change along the main stem between 2008 and 2011 by digitizing available prestorm and poststorm aerial imagery. Soils were sampled post Irene at six active stream erosion sites, using an experimental design to measure differences in soil texture and phosphorus both with depth (90 cm) and distance from the stream. In addition to total phosphorus (TP), we determined bioavailable (soil test) phosphorus (STP) and the degree of phosphorus saturation (DPS). The six sites represented a 0.87‐km length of stream bank that contributed an estimated 17.6 × 10 3 Mg of sediment and 15.8 Mg of TP, roughly the same as average annual watershed export estimates. At four sites, the STP and DPS were low and suggested little potential for short‐term phosphorus release. At two agricultural sites where the lateral extent of erosion was high, imagery showed a clear loss of well‐established riparian buffer. Present‐day near‐stream soils were elevated in STP and DPS. An increase in these extreme events will clearly increase sediment loads. There will also be increasing concentration of sediment phosphorus if stream banks continue to erode into actively managed agricultural fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».