A Survey-Based Qualitative Analysis of the Institutional Structures and Policy Measures in the Shea Sector of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Shea is an important tree crop for women in the three impoverished northern regions of Ghana and is considered to be a major source of poverty alleviation in these regions. The crop is picked in the wild as nuts mainly by women who sell the nuts to processors. These nuts are processed into butter and soap for local use and/or for exports. Institutional structures, from a variety sources including the cultural environment, community support systems and the State regulatory and support mechanisms, shape the opportunities, constraints and obstacles facing women pickers and local processors who rely on shea as an important source of income and economic empowerment. Both State and non-State institutions in Ghana have designed various policy interventions and programmes for the shea sector with the objective of reducing market failures of the sector and to improve incomes of shea-producing households. Based on a relatively large survey of 405 shea-producing households in selected districts of the Northern Region of Ghana, this paper discusses the institutional structures and policy measures in the shea sector in Ghana. From the perspective of the survey respondents, there is not enough coordination of programmes and policies among the various institutions in the shea sector. Respondents feel that the shea sector is largely unregulated; various actors take actions mainly for their own benefits and not necessarily for the benefit of the whole sector. Organised groups of shea-producing households are more likely to improve their chances of being impacted by programmes and policies of State and non-State institutions than unorganized individual shea-producing households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».