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Enregistrement W2903854868 · doi:10.1101/488247

Isolation and characterization of rare circulating autoantibody-producing cells from patients with muscle-specific kinase myasthenia gravis

2018· preprint· en· W2903854868 sur OpenAlexfundno aff
Kazushiro Takata, Panos Stathopoulos, Michelangelo Cao, Marina Mané-Damas, Miriam L. Fichtner, Erik S. Benotti, Leslie Jacobson, Patrick Waters, Sarosh R. Irani, Pilar Martínez‐Martínez, David Beeson, Mario Losen, Angela Vincent, Richard J. Nowak, Kevin C. O’Connor

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthAlexander S. Onassis Public Benefit FoundationUniversity of OxfordEpilepsy Research UKYork UniversityWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMuscular Dystrophy AssociationMyasthenia Gravis Foundation of America
Mots-clésAgrinMyasthenia gravisAutoantibodyAcetylcholine receptorNeuromuscular junctionAutophosphorylationBiologyCell biologyTyrosine kinaseReceptor tyrosine kinaseImmunologyReceptorAntibodySignal transductionBiochemistryKinaseNeuroscienceProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myasthenia gravis (MG) is a chronic autoimmune disorder characterized by muscle weakness and caused by autoantibodies that bind to functional membrane proteins at the neuromuscular junction. Most patients have autoantibodies to the acetylcholine receptor (AChR), but a subset of patients instead have autoantibodies to muscle specific tyrosine kinase (MuSK). MuSK is an essential component of the Agrin/Lipoprotein receptor-related protein 4(LRP4)/MuSK/downstream of tyrosine kinase 7 (DOK7) pathway that is responsible for synaptic differentiation, including clustering of AChRs at the neuromuscular junction, both during development and in adult muscle. Nerve-released Agrin binds to LRP4 which then binds to MuSK, stimulating autophosphorylation and recruitment of DOK7 to complete the membrane component of the pathway. Serum-derived IgG4 subclass MuSK autoantibodies prevent the binding of LRP4 to MuSK, subsequently impairing autophosphorylation, resulting in the loss of Agrin-induced AChR clustering in the mouse myotube-forming C2C12 line. Although this autoimmune mechanism appears well understood, MuSK autoantibodies from patients are polyclonal. Most are IgG4 but IgG1, 2 and 3 are also present and can achieve similar results on AChR clustering. In addition, most bind the first Ig-like domain in MuSK, however some patients harbor serum autoantibodies that recognize other domains in MuSK. We sought to establish individual MuSK IgG clones so that the disease mechanisms could be better understood. We isolated MuSK autoantibody-expressing B cells from MuSK MG patients with a fluorescent-tagged MuSK antigen multimer and generated a panel of human monoclonal autoantibodies (mAbs) from these cells. We produced 77 mAbs from single B cells collected from six MuSK MG patients. Here we focused on three highly specific mAbs that bound quantitatively to MuSK in solution, to MuSK-expressing HEK cells and at mouse neuromuscular junctions where they co-localized with AChRs. These three IgG isotype mAbs (two IgG4 and one IgG3 subclass) recognized the Ig-like domain 2 of MuSK. The three MuSK mAbs inhibited Agrin induced-AChR clustering in C2C12 myotubes, but intriguingly, they enhanced rather than inhibited MuSK phosphorylation. This approach for ex vivo isolation of MuSK MG autoantibody-producing cells and production of human recombinant mAbs has identified distinct autoantibody specificities and likely divergent effector mechanisms. Collectively, these findings will enable a better understanding of MuSK autoantibody-mediated pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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