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Enregistrement W2903931322 · doi:10.1101/495242

Disruption of IRElα through its Kinase Domain Attenuates Multiple Myeloma

2018· preprint· en· W2903931322 sur OpenAlexaff
Jonathan M. Harnoss, Adrien Le Thomas, Scot A. Marsters, David A. Lawrence, Min Lu, Yung-Chia Ariel Chen, Klára Tótpál, David Kan, Ehud Segal, Heidi Ackerly Wallweber, Weiru Wang, Kevin Clark, Susan Kaufman, Maureen H. Beresini, Wendy Sandoval, Maria Lorenzo, Justin Q. Ly, Tom De Bruyn, Amy Heidersbach, Benjamin Haley, Alvin Gogineni, Robby M. Weimer, Dong Hun Lee, Marie-Gabrielle Braun, Joachim Rudolph, Michael J. VanWyngarden, Daniel W. Sherbenou, Patricia Gomez‐Bougie, Martine Amiot, Diego Acosta‐Alvear, Peter Walter, Avi Ashkenazi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesCancer Research InstituteHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésUnfolded protein responseBortezomibCancer researchMultiple myelomaXBP1Endoplasmic reticulumSecretionMedicineKinaseProtein kinase AChemistryCell biologyBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Multiple myeloma (MM) arises from malignant immunoglobulin-secreting plasma cells and remains an incurable, often lethal disease despite recent therapeutic advances. The unfolded-protein response sensor IRE1α supports protein secretion by deploying a kinase-endoribonuclease module to activate the transcription factor XBP1s. MM cells may coopt the IRE1α-XBP1s pathway; however, the validity of IRE1α as a potential MM therapeutic target is controversial. Here we show that genetic disruption of IRE1α or XBP1s, or pharmacologic IRE1α kinase inhibition, attenuated subcutaneous or orthometastatic growth of MM tumors in mice, and augmented efficacy of two well-established frontline antimyeloma agents, bortezomib or lenalidomide. Mechanistically, IRE1α perturbation inhibited expression of key components of the ER-associated degradation machinery, as well as cytokines and chemokines known to promote MM growth. Selective IRE1α kinase inhibition reduced viability of CD138 + plasma cells while sparing CD138 − cells from bone marrow of newly diagnosed MM patients or patients whose disease relapsed after 1 - 4 lines of treatment in both US- and EU-based cohorts. IRE1α inhibition preserved survival and glucose-induced insulin secretion by pancreatic microislets. Together, these results establish a strong therapeutic rationale for targeting IRE1α with kinase-based small-molecule inhibitors in MM. Significance statement Multiple myeloma (MM) is a lethal malignancy of plasma cells. MM cells have an expanded endoplasmic reticulum (ER) that is constantly under stress due to immunoglobulin hyperproduction. The ER-resident sensor IRE1α mitigates ER stress by expanding the ER’s protein-folding capacity while supporting proteasomal degradation of misfolded ER proteins. IRE1α elaborates these functions by deploying its cytoplasmic kinase-RNase module to activate the transcription factor XBP1s. The validity of IRE1α as a potential therapeutic target in MM has been questioned. Using genetic and pharmacologic disruption in vitro and in vivo, we demonstrate that the IRE1α-XBP1s pathway plays a critical role in MM growth. We further show that IRE1α’s kinase domain is an effective and safe potential small-molecule target for MM therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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