Reimagining energy in the Canadian boreal zone: policy needs to facilitate a successful transition to a low-carbon energy future<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Canada will be unable to meet its greenhouse gas pledges—of reducing greenhouse gas emissions by 30% over 2005 levels by 2030—without transitioning away from the current high-carbon economy. This transition will bring new challenges, especially to the Canadian boreal zone. The boreal zone continues to experience intensive natural resource activities including the extraction of forest, mining, oil and gas, and renewable energy products, which in combination with climate change, is placing the future sustainability of the boreal zone at risk. We explored policy options to reduce the risk to the future sustainability of the boreal zone in light of the inevitable energy transition to either a higher or a lower dependence on carbon and the uncertainty of society’s capacity to adapt to change. Current policies are putting us on a path towards failure to achieve sustainability of the boreal zone. While current policies may be moving us towards a low-carbon future, they lack a shared vision of what the energy transition will be and engagement by those members of society most impacted; they are top-down, prescriptive, and fragmented, and they lack capacity, accountability, and enforcement. Together these limitations create barriers to society’s capacity to adapt to the low-carbon future. Sustainability of the boreal zone will not only require a transition to a low-carbon economy but will require policies that overcome these barriers and create a higher capacity for society to adapt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».