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Enregistrement W2903970986 · doi:10.1007/s11433-018-9297-0

Accretion in strong field gravity with eXTP

2018· article· en· W2903970986 sur OpenAlexaff
Alessandra De Rosa, P. Uttley, Lijun Gou, Yuan Liu, Cosimo Bambi, D. Barret, T. Belloni, Emanuele Berti, S. Bianchi, Ilaria Caiazzo, P. Casella, M. Feroci, Valeria Ferrari, Leonardo Gualtieri, Jeremy Heyl, Adam Ingram, V. Karas, F. J. Lu, Bin Luo, G. Matt, S. Motta, Joseph Neilsen, Paolo Pani, A. Santangelo, Xinwen Shu, Junfeng Wang, Jian‐Min Wang, Yongquan Xue, Y. P. Xu, Weimin Yuan, Ye‐Fei Yuan, Shuang‐Nan Zhang, Shu Zhang, I. Agudo, L. Amati, Nils Andersson, Cristina Baglio, Pavel Bakala, Altan Baykal, Sudip Bhattacharyya, Ignazio Bombaci, N. Bucciantini, Fiamma Capitanio, R. Ciolfi, Wei Cui, F. D’Ammando, Thomas Dauser, M. Del Santo, Barbara De Marco, T. Di Salvo, Chris Done, Michal Dovčiak, A. C. Fabian, M. Falanga, A. F. Gambino, B. Gendre, V. Grinberg, Alexander Heger, J. Homan, R. Iaria, Jiachen Jiang, Chichuan Jin, Elmar Koerding, M. Linares, Teng Liu, Thomas J. Maccarone, J. Malzac, A. Manousakis, Frédéric Marin, Andrea Marinucci, M. Mehdipour, Mariano Méndez, Simone Migliari, M. Coleman Miller, G. Miniutti, E. Nardini, P. T. O’Brien, J. P. Osborne, Pierre Olivier Petrucci, Andrea Possenti, A. Riggio, A. Sanna, Lijing Shao, Eva Šrámková, Abigail Stevens, H. Stiele, G. Stratta, Zdeněk Stuchlík, Jiří Svoboda, Fabrizio Tamburini, Thomas M. Tauris, Francesco Tombesi, Gabriel Török, Martin Urbanec, F. Vincent, Qingwen Wu, Ye‐Fei Yuan, J. J. M. in ’t Zand, A. A. Zdziarski, Xin-Lin Zhou

Notice bibliographique

RevueScience China Physics Mechanics and Astronomy · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilChinese Academy of Sciences
Mots-clésPhysicsAccretion (finance)Supermassive black holeAstrophysicsPolarimetryAccretion discAstronomyField (mathematics)Strong gravityGravitationGalaxyScatteringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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