PENGARUH PENAMBAHAN STRENGTHENING EXERCISE PADA TENS TERHADAP PENINGKATAN KEMAMPUAN FUNGSIONALOSTEOARTHRITIS KNEE PADA LANSIA
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang: Pada seorang lansia terjadi masalah kesehatan sangatlah rentan karena dengan bertambahnya usia maka terjadi penurunan fungsi struktur tubuh dan juga daya tahan yang menyebabkan timbulnya gangguan penyakit. Salah satu jenis penyakit degeneratif yang banyak menyerang yaitu osteoarthritis lutut. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan strengthening exercise pada TENS terhadap peningkatan kemampuan fungsional osteoarthritis knee pada lansia. Metode: Penelitian ini menggunakan metode Quasi Eksperimental dengan pre dan post test design. Sampel dalam penelitian ini pasien yang mengalami osteoarthritis knee di Posyandu Lansia Mawar, Sidoarum dengan usia 60-74 tahun dimana kelompok eksperimen 1 berjumlah 6 orang diberikan perlakuan Transcutaneus Electrical Nerve Stimulation (TENS) dan kelompok eksperimen 2 berjumlah 6 orang diberikan perlakuan Transcutaneus Electrical Nerve Stimulation (TENS) dan strengthening exercise. Intervensi TENS dilakukan selama 2 minggu dengan frekuensi latihan 3 kali seminggu. serta strengthening exercise dilakukan selama 4 minggu dengan frekuensi latihan 4 kali seminggu. Alat ukur pada penelitian ini adalah Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index. Hasil: Berdasarkan pengujian statistik didapatkan hasil yang signifikan dengan nilai p = 0.000 dimana p < 0.05 yang berarti Ha diterima dan Ho ditolak artinya ada Pengaruh Penambahan strengthening exercise pada TENS terhadap peningkatan kemampuan fungsional osteoarthritis knee pada lansia. Kesimpulan: Ada pengaruh penambahan strengthening exercise pada TENS terhadap peningkatan kemampuan fungsional osteoarthritis knee pada lansia. Saran: kepada peneliti selanjutnya, untuk menambah jumlah responden dan memperpanjang waktu penelitian, sehingga diketahui keefektifitasan strengthening exercise dan TENS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».