PENGARUH PENAMBAHAN STRENGTHENING EXERCISE PADA TENS TERHADAP PENINGKATAN KEMAMPUAN FUNGSIONALOSTEOARTHRITIS KNEE PADA LANSIA
Bibliographic record
Abstract
Latar Belakang: Pada seorang lansia terjadi masalah kesehatan sangatlah rentan karena dengan bertambahnya usia maka terjadi penurunan fungsi struktur tubuh dan juga daya tahan yang menyebabkan timbulnya gangguan penyakit. Salah satu jenis penyakit degeneratif yang banyak menyerang yaitu osteoarthritis lutut. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penambahan strengthening exercise pada TENS terhadap peningkatan kemampuan fungsional osteoarthritis knee pada lansia. Metode: Penelitian ini menggunakan metode Quasi Eksperimental dengan pre dan post test design. Sampel dalam penelitian ini pasien yang mengalami osteoarthritis knee di Posyandu Lansia Mawar, Sidoarum dengan usia 60-74 tahun dimana kelompok eksperimen 1 berjumlah 6 orang diberikan perlakuan Transcutaneus Electrical Nerve Stimulation (TENS) dan kelompok eksperimen 2 berjumlah 6 orang diberikan perlakuan Transcutaneus Electrical Nerve Stimulation (TENS) dan strengthening exercise. Intervensi TENS dilakukan selama 2 minggu dengan frekuensi latihan 3 kali seminggu. serta strengthening exercise dilakukan selama 4 minggu dengan frekuensi latihan 4 kali seminggu. Alat ukur pada penelitian ini adalah Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) index. Hasil: Berdasarkan pengujian statistik didapatkan hasil yang signifikan dengan nilai p = 0.000 dimana p < 0.05 yang berarti Ha diterima dan Ho ditolak artinya ada Pengaruh Penambahan strengthening exercise pada TENS terhadap peningkatan kemampuan fungsional osteoarthritis knee pada lansia. Kesimpulan: Ada pengaruh penambahan strengthening exercise pada TENS terhadap peningkatan kemampuan fungsional osteoarthritis knee pada lansia. Saran: kepada peneliti selanjutnya, untuk menambah jumlah responden dan memperpanjang waktu penelitian, sehingga diketahui keefektifitasan strengthening exercise dan TENS
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".