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Enregistrement W2903972395 · doi:10.3847/1538-3881/aaedb8

Transformation of HST WFC3/UVIS Filters to the Standard BVI System

2018· article· en· W2903972395 sur OpenAlexaff
William E. Harris

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWide Field Camera 3PhysicsPhotometry (optics)StarsAdvanced Camera for SurveysHubble space telescopeGlobular clusterAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Empirical transformations of selected broadband filters in the Hubble Space Telescope Wide Field Camera 3 (WFC3)/UVIS camera into the BVI system are derived. These conversions employ photometry of stars in a standard field in the globular cluster 47 Tucanae that has repeatedly been imaged with both the WFC3 and Advanced Camera for Surveys (ACS) cameras, enabling direct comparisons of photometry for large numbers of stars over a wide range of colors. The photometry of these stars on the ACS camera is used to define their BVI magnitudes, through the standard transformations from Sirianni et al. These BVI magnitudes are then used to define the conversions from the native WFC3 filter system. Results are presented for six WFC3 broadband filters: F 438 W , F 475 W , F 475 X , F 555 W , F 606 W , F 814 W . For these, convenient equations are given to transform ( F 438 W , F 475 W , F 475 X ) into standard B , ( F 555 W , F 606 W ) into V , and F 814 W into I . In a parallel study with the same database, a new transformation is presented for conversion of the ACS/WFC F 475 W filter into B .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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