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Enregistrement W2904010215

L’écologie industrielle et territoriale : expérimentation opportuniste ou action collective favorable à une transition écologique

2018· article· fr· W2904010215 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Chedrak Chembessi, Christophe Beaurain, Geneviève Cloutier

Notice bibliographique

RevueLien social et Politiques · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Industrial Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apparue vers la fin des annees 1980, l’ecologie industrielle propose un decouplage de la croissance economique et de l’epuisement des ressources naturelles au travers d’echanges de flux de matieres, d’energies, d’eau et d’equipements, etc. entre entreprises. Si, longtemps, les synergies industrielles furent decrites comme spontanees, relevant de la volonte de quelques acteurs industriels, les recentes recherches illustrent des demarches plutot planifiees et construites collectivement autour d’acteurs territoriaux, articulant strategies et ressources, interactions sociales et echanges techniques. Cet article propose une articulation entre l’ecologie industrielle et des enjeux de transition energetique d’une part, mais aussi son appropriation par des acteurs territoriaux. Au travers d’une analyse documentaire et une mise en recit de discours issus d’entretiens d’acteurs des synergies industrielles de Kamouraska (Canada-Quebec) et de Dunkerque (France), l’article renvoie a des determinants clefs de l’institutionnalisation de l’ecologie industrielle, mais aussi aux processus socio-organisationnels de sa mise en œuvre, capables d’en faire un « probleme public ».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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