International Stakeholder Community of Pain Experts and Leaders Call for an Urgent Action on Forced Opioid Tapering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We, the undersigned, stand as a unified community of stakeholders and key opinion leaders deeply concerned about forced opioid tapering in patients receiving long-term prescription opioid therapy for chronic pain. This is a large-scale humanitarian issue. Our specific concerns involve: Opioid tapering guidelines were created, in part, to decrease harm to patients resulting from high-dose opioid therapy for chronic pain. However, countless “legacy patients” with chronic pain who were progressively escalated to high opioid doses, often over many years, now face additional and very serious risks resulting from rapid tapering or related policies that mandate extreme dose reductions that are aggressive and unrealistic. Rapid forced tapering can destabilize these patients, precipitating severe opioid withdrawal accompanied by worsening pain and profound loss of function. To escape the resultant suffering, some patients may seek relief from illicit (and inherently more dangerous) sources of opioids, whereas others may become acutely suicidal. Regardless of one’s view on the advisability of high-dose opioid therapy, every thoughtful clinician recognizes rapid tapering as a genuine threat to a large number of patients who are often medically complex and vulnerable. Indeed, even slower tapers should include realistic, patient-centered goals that are achievable and account for individual patient factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle