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Enregistrement W2904080749 · doi:10.4103/jmp.jmp_52_18

Dosimetric characterization of an intensity-modulated X-ray brachytherapy system

2018· article· en· W2904080749 sur OpenAlexaff
Sung‐Woo Lee, Е. А. Созонтов, Emil Strumban, F Yin

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyCharacterization (materials science)X-rayNuclear medicineIntensity (physics)Materials scienceMedical physicsMedicineOpticsRadiologyPhysicsRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: An intensity-modulated X-ray brachytherapy system is being developed for various clinical applications. This new system makes it possible for clinical staff to control energy as well as dose rate for different tumor sites according to their sizes and radiobiological characteristics. MATERIALS AND METHODS: This system is mainly composed of an X-ray tube, guide tube collimation, and secondary (pseudo) target. Due to its configuration, convenient modulations of fluorescent X-ray energy and intensity are possible. To observe applicability of this novel system for various primary and secondary target combinations, Monte Carlo simulation using MCNP5 was performed, and air measurements were done. As a primary and pseudo-target combination, silver-molybdenum (Ag-Mo), tungsten-neodymium (W-Nd), and tungsten-erbium (W-Er) were used for the calculation for dose profile. Specifically, a dose distribution was calculated around each of these target combinations. Dose distributions as a function of target angles were also calculated. The Ag-Mo combination was analyzed for Cartesian coordinates of xy, xz, and yz planes of the pseudo-target to observe dose distribution as a function of the angle of secondary target. RESULTS: I) due to its low characteristic X-ray energy. CONCLUSIONS: Dose distribution variance should be considered in beam modulation for clinical application. Dynamic movement of the pseudo-target is feasible and remains as a subject for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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