Abnormal fetal cerebral and vascular development in hypoplastic left heart syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cerebral and vascular development in fetuses with hypoplastic left heart syndrome (HLHS). METHODS: Pregnant women carrying fetuses diagnosed with HLHS who decided to interrupt their pregnancies were included in our study. Aortic size and blood flow were assessed based from fetal echocardiography. Immunohistochemical staining was performed in brain sections obtained from pathology in fetuses with HLHS and control fetuses without heart disease. RESULTS: Twenty-seven midgestation fetal HLHS were included (gestational age, 23.3 ± 3.4 weeks). Head circumference z scores were lower in HLHS fetuses. Middle cerebral artery pulsatility index, a measure of cerebrovascular resistance, was inversely correlated with the ascending aortic z score (P < 0.05). Fetuses with HLHS had lower capillary density in the germinal matrix and their capillaries were larger compared with control fetuses with (P < 0.05). The expression of neuronal differentiation marker, FGFR1, and oligodendrocyte precursor, O4, were lower in HLHS brains compared with controls (P < 0.05). CONCLUSION: Our study identified abnormalities of vascular flow and structural brain abnormalities in fetal HLHS associated with impaired neuronal and oligodendrocyte differentiation, as well as cerebral growth impairment, early in gestation. These findings may be related in part to early vascular abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».