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Enregistrement W2904130069 · doi:10.1093/jas/sky404.579

PSXII-10 Providing excess metabolizable protein prior to calving shifts the protein composition of colostrum and early post-colostrum serum proteomic profiles in neonatal beef calves.

2018· article· en· W2904130069 sur OpenAlexaff
Devon Radford, Koryn S Hare, G.B. Penner, Katharine M Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumIce calvingAnimal scienceComposition (language)Blood proteinsCrossbreedAntibodyBiologyChemistryAndrologyEndocrinologyInternal medicineLactationPregnancyImmunologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of oversupplying metabolizable protein (MP) pre-partum on pre-partum colostrum protein composition and calf serum protein composition was determined to characterize the nutritionally modulated transfer of biomarkers from mother to calf. Thirteen primiparous crossbred Hereford cows were assigned to a high protein (HP; 133% of MP requirement, n = 6) or control (CON; 100% of predicted MP requirement, n = 7) treatment. Cows were individually fed their treatment diet from d -55 relative to parturition. Colostrum was sampled equally from all quarters and calf serum was collected prior to and 6-hours post colostrum consumption. Colostrum contained 213 distinct detectible proteins. Of these, 11 proteins showed a greater than 2 fold increase in abundance from HP cows. Three of these proteins (AMER3, G3N1Y3, G3MZ21) show 1.4–6.9 fold depletion in the serum of calves fed colostrums from HP dams. The other eight proteins did not appear in detectible levels in the calves’ serum before or after colostrum. An additional 16 proteins were reduced more than 2 fold in the colostrum from HP cows, relative to CON. A total of 179 distinct proteins were detectible in the serum sampled before and after colostrum consumption. Of these, 28 were more than 2 fold greater prevalence in the serum of HP calves. Eighteen of these proteins were detectible in colostrum, with 10 enriched up to 1.25 fold in HP colostrum, and 8 depleted down to 0.82 fold in treatment colostrum. Additionally, 19 proteins were greater than 2 fold less prevalent in the serum of calves feed colostrum from HP dams, including haptoglobin antioxidant protein and IαI-heavy-chain inflammatory regulators. Thus excess of MP promotes a shift in select proteins, including immune-regulators, in colostrum which promotes an associated shift in different factors and biomarkers in calf serum post-colostrum consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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