PSX-15 Screening recombinant fibrolytic enzymes for improved ruminal fiber degradability of barley straw.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to screen new recombinant fibrolytic enzymes for their ability to increase ruminal fiber degradability of barley straw using a series of rumen in vitro techniques [high-throughput in vitro micro assay, in vitro batch cultures, and Rumen Simulation Technique (RUSITEC)]. Eleven different recombinant enzymes in combination with a mixture of rumen enzymes were compared with rumen enzymes alone in a micro assay. Based on 20% greater glucose + xylose release than rumen enzymes alone; one endoglucanase [EGL7A, from Glycoside Hydrolase family (GH) 7], two xylanases (XYL10A and XYL10C, from GH10), and a recombinant enzyme mixture were selected for further assessment. In batch cultures, enzymes were applied at two dosages (100 and 500 μg of protein per g of barley straw DM). Rumen in vitro batch cultures were conducted as a completely randomized design with three runs. All enzymes increased (P < 0.05) dry matter (DM) disappearance and total volatile fatty acid (VFA) production in batch cultures, but the mixture of recombinant enzymes was not superior to the use of a single recombinant enzyme. Three enzymes (EGL7A_THITE, XYL10A and XYL10C) were selected and applied to barley straw at 500 μg protein per g for further assessment in RUSITEC fed a (300:700 g/kg DM) concentrate:barley straw diet. A completely randomized block design was used with 4 treatments (3 enzyme treatments and a control) assigned to sixteen vessels (4/treatment) in two RUSITEC systems. XYL10A increased (P < 0.05) barley straw DM disappearance (2.6%), while EGL7A and XYL10C had no effect. Enzymes selected based on the high throughput in vitro micro assay consistently increased barley straw degradation in ruminal batch cultures, but not in the semi-continuous culture RUSITEC system. Further in vivo studies are needed to evaluate the effect of XYL10A in ruminants fed a straw-based diet. Key Words:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».