Performance and health of dairy cows incompletely milked during the first five days in milk
Notice bibliographique
Résumé
Pendant la période de transition chez les vaches laitières, la demande énergétique pour initier la production de lait est très élevée, tandis que l’apport d’énergie est faible, ce qui crée inévitablement une balance énergétique négative. Ce déséquilibre physiologique constitue l'un des principaux facteurs de risque dans le développement de maladies de transition, et ensemble, ils peuvent influencer les performances reproductrices et augmenter le taux de réforme. De nouvelles stratégies, aidant les vaches laitières à supporter une production intensive, doivent donc être mises en place. Bien que des progrès remarquables aient été réalisés pour garantir un apport énergétique élevé, peu de recherches ont évalué la possibilité de contrôler les dépenses énergétiques. La traite incomplète des vaches en début de lactation pourrait aider à limiter le déséquilibre énergétique chez les vaches laitières. L'objectif de ce projet était de mesurer l'impact, sur la santé et la production, d'une traite incomplète durant les cinq premiers jours en lait (JEL ; sans changer la fréquence de traite), sur les vaches de fermes laitières commerciales. Plus spécifiquement, les éléments suivants ont été évalués : la production de lait, le taux de réforme, l'incidence de maladies infectieuses, les performances reproductrices et la sensibilité au niveau du pis. Un essai contrôlé randomisé a été réalisé chez les vaches multipares provenant d’un échantillon de convenance de 13 fermes laitières. Dans chaque troupeau, toutes les vaches multipares (n = 878), ayant mis bas entre décembre 2013 et mars 2015, ont été aléatoirement réparties entre un groupe traitement et un groupe témoin, à l'aide d'un générateur de nombres aléatoires. Les vaches du groupe traitement ont été soumises à une traite incomplète durant les cinq premiers JEL, avec une collecte maximale de 10, 10, 10, 12 et 14 litres de lait par jour aux JEL un, deux, trois, quatre et cinq, respectivement. Les vaches du groupe témoin ont été traites de manière conventionnelle. Le taux de réforme des vaches et la production de lait ne différaient pas entre les deux groupes. Lorsqu'on s'intéresse aux différences de rendement en termes de lait corrigé en énergie, les vaches traites incomplètement produisaient de façon similaire aux vaches traites complètement. La traite incomplète n'affectait pas les cotes de nouvelles infections intramammaires du 11 au 18ème JEL, ni les cotes de maladies du système reproducteur à 35 JEL, ni l'incidence de mammite clinique durant les 90 premiers JEL. Les cotes d'élimination d’une infection intramammaire du 11 au 18ème JEL chez les vaches traites incomplètement étaient 2,9 fois supérieures à celles des vaches traites complètement (intervalle de confiance à 95% : 1,4-6,0). La traite incomplète n'affectait pas non plus l'activité lutéale ; elle avait, cependant, un impact positif sur le risque de conception chez les vaches en deuxième lactation qui étaient dans des troupeaux avec une période d’attente volontaire inférieure à 55 jours (180/775 vaches). Chez ces vaches, le risque de conception (intervalle de confiance à 95%) pour les vaches traites incomplètement était 576,3 (240,0-1383,7), 36,9 (18,9-72,1), 6,8 (3,3-13,8), 2,5 (1,0-5,9), et 0,13 (0,07-0,26) fois celui des vaches traites normalement à 1-21, 22-43, 44-65, 66-87 et >87 jours respectivement après la période d'attente volontaire. L'algomètre de pression a été validé pour mesurer des changements de sensibilité dus à une distension du pis. Cet instrument était modérément répétable pour quantifier le seuil nociceptif mécanique sur le pis et de nombreux facteurs externes influençaient également les valeurs obtenues. Par conséquent, son utilisation pour cet usage devrait être considéré avec prudence. Nous avons donc plutôt observé le comportement de repos pour évaluer une douleur éventuelle ressentie au niveau du pis des vaches traites de façon incomplète. Nous n'avons observé aucun effet sur le temps de repos. Cependant, l'impact de la traite incomplète sur la fréquence et la durée moyenne des phases de repos dépendait du nombre de lactations de la vache. Cette stratégie semble légèrement problématique pour les vaches de deuxième parité, mais potentiellement bénéfique pour les vaches plus âgées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».