MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2904277265 · doi:10.71781/3730

Performance and health of dairy cows incompletely milked during the first five days in milk

2018· dissertation· en· W2904277265 on OpenAlexfundno aff
Catarina Krug

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicAgricultural economics and policies
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNovalait
KeywordsAnimal scienceBiologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Pendant la période de transition chez les vaches laitières, la demande énergétique pour initier la production de lait est très élevée, tandis que l’apport d’énergie est faible, ce qui crée inévitablement une balance énergétique négative. Ce déséquilibre physiologique constitue l'un des principaux facteurs de risque dans le développement de maladies de transition, et ensemble, ils peuvent influencer les performances reproductrices et augmenter le taux de réforme. De nouvelles stratégies, aidant les vaches laitières à supporter une production intensive, doivent donc être mises en place. Bien que des progrès remarquables aient été réalisés pour garantir un apport énergétique élevé, peu de recherches ont évalué la possibilité de contrôler les dépenses énergétiques. La traite incomplète des vaches en début de lactation pourrait aider à limiter le déséquilibre énergétique chez les vaches laitières. L'objectif de ce projet était de mesurer l'impact, sur la santé et la production, d'une traite incomplète durant les cinq premiers jours en lait (JEL ; sans changer la fréquence de traite), sur les vaches de fermes laitières commerciales. Plus spécifiquement, les éléments suivants ont été évalués : la production de lait, le taux de réforme, l'incidence de maladies infectieuses, les performances reproductrices et la sensibilité au niveau du pis. Un essai contrôlé randomisé a été réalisé chez les vaches multipares provenant d’un échantillon de convenance de 13 fermes laitières. Dans chaque troupeau, toutes les vaches multipares (n = 878), ayant mis bas entre décembre 2013 et mars 2015, ont été aléatoirement réparties entre un groupe traitement et un groupe témoin, à l'aide d'un générateur de nombres aléatoires. Les vaches du groupe traitement ont été soumises à une traite incomplète durant les cinq premiers JEL, avec une collecte maximale de 10, 10, 10, 12 et 14 litres de lait par jour aux JEL un, deux, trois, quatre et cinq, respectivement. Les vaches du groupe témoin ont été traites de manière conventionnelle. Le taux de réforme des vaches et la production de lait ne différaient pas entre les deux groupes. Lorsqu'on s'intéresse aux différences de rendement en termes de lait corrigé en énergie, les vaches traites incomplètement produisaient de façon similaire aux vaches traites complètement. La traite incomplète n'affectait pas les cotes de nouvelles infections intramammaires du 11 au 18ème JEL, ni les cotes de maladies du système reproducteur à 35 JEL, ni l'incidence de mammite clinique durant les 90 premiers JEL. Les cotes d'élimination d’une infection intramammaire du 11 au 18ème JEL chez les vaches traites incomplètement étaient 2,9 fois supérieures à celles des vaches traites complètement (intervalle de confiance à 95% : 1,4-6,0). La traite incomplète n'affectait pas non plus l'activité lutéale ; elle avait, cependant, un impact positif sur le risque de conception chez les vaches en deuxième lactation qui étaient dans des troupeaux avec une période d’attente volontaire inférieure à 55 jours (180/775 vaches). Chez ces vaches, le risque de conception (intervalle de confiance à 95%) pour les vaches traites incomplètement était 576,3 (240,0-1383,7), 36,9 (18,9-72,1), 6,8 (3,3-13,8), 2,5 (1,0-5,9), et 0,13 (0,07-0,26) fois celui des vaches traites normalement à 1-21, 22-43, 44-65, 66-87 et >87 jours respectivement après la période d'attente volontaire. L'algomètre de pression a été validé pour mesurer des changements de sensibilité dus à une distension du pis. Cet instrument était modérément répétable pour quantifier le seuil nociceptif mécanique sur le pis et de nombreux facteurs externes influençaient également les valeurs obtenues. Par conséquent, son utilisation pour cet usage devrait être considéré avec prudence. Nous avons donc plutôt observé le comportement de repos pour évaluer une douleur éventuelle ressentie au niveau du pis des vaches traites de façon incomplète. Nous n'avons observé aucun effet sur le temps de repos. Cependant, l'impact de la traite incomplète sur la fréquence et la durée moyenne des phases de repos dépendait du nombre de lactations de la vache. Cette stratégie semble légèrement problématique pour les vaches de deuxième parité, mais potentiellement bénéfique pour les vaches plus âgées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.861
Threshold uncertainty score0.983

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.286 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOpen MINDSame topicAgricultural economics and policiesFrench-language works237,207