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Enregistrement W2904409773 · doi:10.11575/prism/34991

Impact of a 6-month aerobic exercise intervention on oxidative stress in sedentary older adults

2018· dissertation· en· W2904409773 sur OpenAlexfundno aff
Chantal L. Rytz

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacs
Mots-clésAerobic exerciseOxidative stressPhysical therapyGerontologyIntervention (counseling)MedicinePsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reactive oxygen species (ROS) play integral roles in cell signalling and systemic processes and are tightly controlled through workings of antioxidants. An imbalance in this relationship can lead to oxidative stress. Completion of regular exercise can mitigate oxidative stress, strengthen antioxidant capacity and improve oxidative stress- associated conditions, such as metabolic syndrome (MetS) and decreased cerebrovascular function. However, there is limited knowledge as to how the aging population with and without MetS compare in terms of changes in markers of oxidative stress and antioxidant profiles with an aerobic exercise intervention, and the effect these changes in have on cerebrovascular function. Objective: We aimed to assess the effects of a 6-month aerobic exercise intervention on markers of oxidative stress and antioxidant capacity in older, sedentary yet healthy adults, and to determine how MetS status affected these exercise-induced changes. Further, as an exploratory measure, we aimed to assess the association between changes in markers of oxidative stress and antioxidant capacity and measures of cerebrovascular function. Design: Blood samples from 206 participants (mean age=66.8 ± SE=6.4 years, 104 females) pre-, midway, and post-intervention were assessed for markers of oxidative stress (advanced oxidation protein products [AOPP; malondialdehyde [MDA]; 3-nitrotyrosine [3-NT]) and antioxidant capacity (superoxide dismutase [SOD]; uric acid [UA]; ferric- reducing ability of ṗ lasma [FRAP]; nitric oxide metabolites [NOx]; catalase). Maximal aerobic capacity (VO2max), anthropometric and demographic information was also collected. Repeated measures linear mixed models adjusted for covariates were used to evaluate changes in markers of oxidative stress and antioxidant capacity across the exercise intervention. Factors represented by changes in markers of oxidative stress and antioxidant status were used in a linear regression analysis to assess the potential association between oxidative stress and cerebrovascular function. Results: There was a significant effect of the exercise intervention on decreasing levels of AOPP (p=0.004) however, neither MetS status (p=0.214) nor sex (p=0.437) modified the effect. Individuals with MetS had significantly higher levels of AOPP (p<0.001), MDA (p<0.001), FRAP (p=0.03) and UA (p=0.003) compared to those without. Men possessed significantly higher levels of AOPP (p=0.001), FRAP (p<0.001), catalase (p=0.013) and UA (p<0.001) compared to women. Interestingly, the effect of MetS status on FRAP and 3-NT was highly dependent on sex. Further, exercise-induced changes in measures of oxidative stress and antioxidant status were significantly associated with post-intervention measures of cerebrovascular function at rest and submaximal exercise. Conclusion: These results indicate that MetS may blunt exercise-induced improvements in oxidative stress and that changes in markers of oxidative stress and antioxidant status may impact exercise-induced cerebrovascular improvements in older, healthy adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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