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Enregistrement W2904466277 · doi:10.1186/s40364-018-0148-5

EZH2 as a therapeutic target for multiple myeloma and other haematological malignancies

2018· review· en· W2904466277 sur OpenAlexafffund
Rosemarie Tremblay‐LeMay, Nasrin Rastgoo, Maryam Pourabdollah, Hong Chang

Notice bibliographique

RevueBiomarker Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésEZH2MedicineMultiple myelomaClinical significanceCancer researchClinical trialBortezomibDrug resistanceOncologyHistoneBioinformaticsImmunologyInternal medicineBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancer of zeste homolog 2 (EZH2) is a histone methyltransferase that is of great interest in human cancer. It has been shown to have a dual nature, as it can act as a gene repressor or activator. Studies have highlighted the various roles of EZH2 in the pathophysiology of multiple myeloma (MM). It was also shown to have a role in the development of drug resistance in MM. There are several ongoing clinical trials of EZH2 inhibitors in haematological malignancies. Pre-clinical studies have provided a rationale for the therapeutic relevance of EZH2 inhibitors in MM. This paper reviews the evidence supporting the role of EZH2 in MM pathophysiology and drug resistance, with an emphasis on interactions between EZH2 and microRNAs, as well as the prognostic significance of EZH2 expression in MM. Furthermore, results from the pre-clinical studies of EZH2 inhibition in MM and currently available interim results from clinical trials of EZH2 inhibitors in haematological malignancies are presented. Preliminary data exploring anticipated mechanisms of resistance to EZH2 inhibitors are also reviewed. There is therefore strong evidence to support the relevance of targeting EZH2 for the treatment of MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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