P6544All you need is LE: utility of an abbreviated LACE score in predicting 30-day outcomes among patients hospitalized for Heart Failure (HF)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Length of stay, Acuity, Comorbidities, and Emergency department (ED) visits (LACE) can predict 30-day clinical outcomes when measured at the point of care (POC) in patients hospitalized for HF. However Comorbidities (C) are difficult to score and most patients likely present with high Acuity (A). Purpose: To determine whether an abbreviated LACE score, based only on Length of stay and number of ED visits in the prior 6 months (LE), can reliably predict 30-day readmission and 30-day composite readmission/death when used at the POC in patients hospitalized for HF. Methods: This is a sub-study of the Patient-Centered Care Transitions in HF (PACT-HF) pragmatic stepped wedge cluster randomized trial, which implemented transitional care services for HF across 10 hospitals in Canada. We included patients hospitalized for HF and discharged alive. We measured LACE and LE at the POC, and obtained 30-day clinical outcomes via linkages to administrative databases. We used log-binomial regression models with either LACE or LE as the predictor and either 30-day all-cause readmission or 30-day composite all-cause readmission/death as the outcome. We assessed risk with risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI); model discrimination with C-statistic; and model calibration with a Hosmer-Lemeshow test. We adjusted all models for PACT-HF services received, and internally validated the models using bootstrapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».