Hydrogen–Deuterium Exchange Epitope Mapping Reveals Distinct Neutralizing Mechanisms for Two Monoclonal Antibodies against Diphtheria Toxin
Notice bibliographique
Résumé
The diphtheria toxoid (DT) antigen is one of the major components in pediatric and booster combination vaccines and is known to raise a protective humoral immune response upon vaccination. However, a structurally resolved analysis of diphtheria toxin (DTx) epitopes with underlying molecular mechanisms of antibody neutralization has not yet been reported. Using hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry (HDX-MS) and Biolayer Interferometry (BLI) assays, we have characterized two neutralizing anti-DTx monoclonal antibodies (mAbs), 2-25 and 2-18, by identifying the specific epitopes on the diphtheria toxin responsible for antibody binding. Our results show that both epitopes are conformational, and mechanistically distinct. Monoclonal antibody 2-25 binds selectively to the B-subunit (translocation and receptor domain) of DTx, blocking the heparin-binding EGF-like growth factor (HBEGF) binding site. In contrast, mAb 2-18 binds to the A-subunit (catalytic domain), partially covering the catalytic loop region that shuttles NAD during catalysis. The results are discussed in the context of antigen neutralization mechanisms and can ultimately help to reveal the underlying factors that contribute to Diptheria vaccine efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».