Demographics and social values as drivers of change in the Canadian boreal zone<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The boreal zone, a vast region with abundant natural resources and related industries, has both provisioning and nonprovisioning ecosystem services that draw some people, while warding off others. It is an area that arguably affects many Canadians in different ways and represents a wide range of tangible and intangible values. Changes in demographic patterns over time shed light on the development of the social-ecological landscape of the boreal zone, and elucidate potential changes in the future. Using past and current demographic data, we explore population size, immigration and emigration, and birth and death rates within and outside the boreal zone. We also explore links between demographics, social values, and important factors of change in the boreal zone, and present three contrasting scenarios predicting the state of this zone in 2050. We pay particular attention to the Indigenous population, generational differences, international immigration, and the urban–rural divide. Fertility rates and immigration influence population demographics within and outside the boreal zone, respectively, alluding to potential divergences in social values and between communities located within and outside the boreal zone. The boreal zone is currently comprised of many smaller towns and communities scattered across the landscape, yet it is equally important to consider the influences of larger cities located outside the boreal zone, particularly in terms of governance, population movements, and political power. Considered together, these factors provide insight on social cohesion and connectedness, demand for goods and services, and changes in boreal-centric activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».