Neutralization of Clostridium difficile toxin B with VHH-Fc fusions targeting the delivery and CROPs domains
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of antibody-based therapies are being considered for controlling bacterial infections, including Clostridium difficile by targeting toxins A and B. In an effort to develop novel C. difficile immunotherapeutics, we previously isolated several single-domain antibodies (VHHs) capable of toxin A neutralization through recognition of the extreme C-terminal combined repetitive oligopeptides (CROPs) domain, but failed at identifying neutralizing VHHs that bound a similar region on toxin B. Here we report the isolation of a panel of 29 VHHs targeting at least seven unique epitopes on a toxin B immunogen composed of a portion of the central delivery domain and the entire CROPs domain. Despite monovalent affinities as high as KD = 70 pM, none of the VHHs tested were capable of toxin B neutralization; however, modest toxin B inhibition was observed with VHH-VHH dimers and to a much greater extent with VHH-Fc fusions, reaching the neutralizing potency of the recently approved anti-toxin B monoclonal antibody bezlotoxumab in in vitro assays. Epitope binning revealed that several VHH-Fcs bound toxin B at sites distinct from the region recognized by bezlotoxumab, while other VHH-Fcs partially competed with bezlotoxumab for toxin binding. Therefore, the VHHs described here are effective at toxin B neutralization when formatted as bivalent VHH-Fc fusions by targeting toxin B at regions both similar and distinct from the bezlotoxumab binding site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».