<i>Corylus americana</i>: a valuable genetic resource for developing hazelnuts adapted to the eastern United States
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Corylus americana is native to a wide area of land in eastern North America, bounded by the Rocky Mountains in the west and the Atlantic Ocean in the east, and ranging from southern Canada to the southeastern US. The species has been shown to be highly genetically diverse and is adapted to a variety of climates and soils. It is also resistant to the disease eastern filbert blight (EFB) caused by the fungus Anisogramma anomala. Unfortunately, C. americana has thick-shelled, tiny nuts that make it unsuitable for commercial production. However, it is cross-compatible with the commercial hazelnut C. avellana and can serve as a donor for genes for disease resistance, early nut maturity, cold tolerance, etc. As part of the Hybrid Hazelnut Consortium consisting of Rutgers University, Oregon State University, the University of Nebraska-Lincoln, and the Arbor Day Foundation, we have been successfully collecting C. americana germplasm since 2009 with the help of partners, colleagues, and the interested public around the USA. Today, we have a planting established in the field at Rutgers University in New Jersey that holds 1,899 seedlings obtained from 128 individual seed lots that span 23 states and one Canadian province. These bushes are being evaluated for EFB response, other diseases and insects, flowering and vegetative bud break phenology, cold hardiness, nut yield, and nut and kernel characteristics. The genetic diversity and population structure of the new collection is also being evaluated using several approaches, including genotyping by sequencing and subsequent SNP analysis, SSR allelic variation, and chloroplast haplotype determination across the large population. Using this multi-faceted approach, we hope that superior, diverse selections can be identified for use in systematic breeding efforts to develop new cultivars adapted to the eastern USA, especially in respect to consistent cropping in regions with highly variable year-to-year climates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle