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Enregistrement W2904792817 · doi:10.1139/cgj-2017-0676

Observed performance of three adjacent 48 m depth concrete diaphragm wall panels in silty soils

2018· article· en· W2904792817 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Liu, Peixin Shi, Haiguang Li, Fei Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Research of Jiangsu Higher Education Institutions of ChinaGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTrenchGeotechnical engineeringExcavationGround movementGeologyLateral movementWorkmanshipSettlement (finance)SubgradeCurrent (fluid)EngineeringStructural engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of three adjacent 48 m depth concrete diaphragm wall panels in silty soils is measured throughout the complete process of the wall installation including trench excavation, trench concreting, and concrete hardening. The analysis of the field measurement data shows that the ground movement induced by the wall installation is a function of construction activities. The maximum lateral movement occurs during the trench excavation. The trench concreting reduces the lateral movement. Field measurement at the end of wall installation may not catch the value of the maximum lateral movement. The ground settlement continues to increase during the complete process of panel installation, but with a decreasing rate. Roughly 90% of the settlement occurs during the trench excavation. The ground movement is also closely related to the properties of subsurface strata. The weak superficial fill materials sustain high disturbance, which consequently results in relatively large ground movement. With current engineering means and methods and good construction workmanship, the ground movement can be well controlled. In the current project, the maximum lateral ground movement was controlled within 2.0 cm and the maximum settlement was controlled within 0.05% of trench depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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