Motivated, fit, and strong: changing fitness-fatness associations to increase physical activity in individuals with obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Regularly engaging in physical activity (PA) is related to health benefits regardless of body size. Yet, individuals with obesity frequently experience weight stigma, which can lead to PA avoidance when internalized. This study will determine if evaluative conditioning (EC) using positive images of persons with obesity increases PA in individuals living with obesity (primary outcome), and affects implicit and explicit attitudes about PA and internalized weight stigma (secondary outcomes). Methods: Sixty adults that self-identify as living with obesity will be randomly assigned to an experimental or control group, each completing four online sessions one week apart. The experimental group will complete EC tasks to retrain automatic fitness-fatness associations. The control group will read Canada’s PA Guidelines and complete PA goal-setting tasks. PA attitudes, internalized weight stigma, and PA behaviour will be measured pre-test, post-test, and at one-week follow-up. Multivariate analysis of variance will be used to determine between-group differences. Expected results: It is hypothesized that participants in the EC group will have increased PA, and that implicit and explicit PA attitudes, and internalized weight stigma will mediate the relationship between the intervention and PA. Current stage: Ethical approval has been obtained and data collection will begin in March 2017. Discussion: The results of this study could demonstrate a way to reduce internalized weight stigma and increase PA in persons with obesity, a typically inactive population. Media and health promotion practitioners may choose to portray individuals with obesity in a non-stereotypical/positive way to promote PA to persons at every size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».