Manner and place differences in Kannada coronal consonants: Articulatory and acoustic results
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated articulatory differences in the realization of Kannada coronal consonants of the same place but different manner of articulation. This was done by examining tongue positions and acoustic formant transitions for dentals and retroflexes of three manners of articulation: stops, nasals, and laterals. Ultrasound imaging data collected from ten speakers of the language revealed that the tongue body/root was more forward for the nasal manner of articulation compared to stop and lateral consonants of the same place of articulation. The dental nasal and lateral were also produced with a higher front part of the tongue compared to the dental stop. As a result, the place contrast was greater in magnitude for the stops (being the prototypical dental vs retroflex) than for the nasals and laterals (being apparently alveolar vs retroflex). Acoustic formant transition differences were found to reflect some of the articulatory differences, while also providing evidence for the more dynamic articulation of nasal and lateral retroflexes. Overall, the results of the study shed light on factors underlying manner requirements (aerodynamic or physiological) and how the factors interact with principles of gestural economy/symmetry, providing an empirical baseline for further cross-language investigations and articulation-to-acoustics modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».