Indigenous food systems: contributions to sustainable food systems and sustainable diets.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous food systems are remarkable reservoirs of unique cultural knowledge grounded in historical legacy and spirituality that acknowledge the inextricable link of people with their sustainably managed resources. These sustainable food systems can provide essential understanding about sustainable diets and their importance to many of the Sustainable Development Goals. Unique practices of land and plant and animal management are now threatened by extreme weather and overall climate variability that compound the risks of a long list of environmental assaults upon indigenous lands. Despite vast knowledge of the world's territories and guardianship of 80% of global species diversity, indigenous peoples experience extreme disparities with greater population obesity, undernutrition and micronutrient malnutrition, as well as other health gaps that are grounded in poverty and marginalization. This contributes to the inability of many indigenous peoples to realize sustainable diets known with traditional knowledge. Indigenous food system knowledge is incorporated in both cultivated and wild foods, synergies with the natural environment and biodiversity, adaptation to local conditions and knowledge how these conditions are changing, light carbon footprints, and minimal use of external inputs as fuel and environmentally sensitive technologies. Indigenous food systems across the world demand recognition and protection for their valuable knowledge not only for the benefit of populations of the knowledge holders, but as part of the collective global heritage. Governments, universities, research centers, and United Nations agencies must make Indigenous food systems a priority in their work to document the scientific and cultural benefits of these resources, and to promote more sustainable food systems and, with them, to develop more sustainable global diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».