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Enregistrement W2904845127 · doi:10.1103/physrevx.9.041017

A Universal Operator Growth Hypothesis

2019· article· en· W2904845127 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueGordon and Betty Moore FoundationU.S. Department of EnergyUniversité Paris-SudNational Science Foundation
Mots-clésSemiclassical physicsLogarithmUpper and lower boundsOperator (biology)Hamiltonian (control theory)Exponential growthExponential function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a hypothesis for the universal properties of operators evolving under Hamiltonian dynamics in many-body systems.The hypothesis states that successive Lanczos coefficients in the continued fraction expansion of the Green's functions grow linearly with rate α in generic systems, with an extra logarithmic correction in 1D.The rate α-an experimental observable-governs the exponential growth of operator complexity in a sense we make precise.This exponential growth prevails beyond semiclassical or large-N limits.Moreover, α upper bounds a large class of operator complexity measures, including the out-of-timeorder correlator.As a result, we obtain a sharp bound on Lyapunov exponents λ L ≤ 2α, which complements and improves the known universal low-temperature bound λ L ≤ 2πT.We illustrate our results in paradigmatic examples such as nonintegrable spin chains, the Sachdev-Ye-Kitaev model, and classical models.Finally, we use the hypothesis in conjunction with the recursion method to develop a technique for computing diffusion constants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations350
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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