Hearing their voices and counting them in: The place of Canadian LGBTQ police officers in police culture
Notice bibliographique
Résumé
The growing presence of LGBTQ police officers and civilian personnel within police organizations, their presence at LGBTQ community events, increased recruitment efforts, and the emergence of LGBTQ advocacy groups within polic-ing invites research into the lived experiences of these police service members. My 2014 study of 21 LGBTQ sworn police officers in Ontario revealed that most officers believe their status and relationships in their workplaces are more positive today compared to other eras. However, it also found that they believe that police culture fundamentally retains a hyper-masculine and heterosexual orientation. A subsequent study of the intersectionality of gender and sexual orientation for gay female sworn police officers found that being “female” and being “gay” exposes LGBTQ female police officers to challenges regarding both their gender and their sexual orientation—specifically workplace harassment and having to conform to masculine “norms”. However, the research also suggests that these and other challenges in a police environ-ment based on sexual orientation are not as overt as those based on gender alone. Understanding such subtle differences is vital to creating inclusive and supportive work environments in which LGBTQ members can thrive and contribute as their authentic selves and find legitimacy and respect as police professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,060 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».