Beyond the 2% fetishism: studying the practice of collective action in transatlantic affairs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NATO burden sharing is currently hotly contested. While it has been measured at the political, economic, and military levels and being looked at from the input and output side, the most commonly used variable to measure NATO BS is considering the percentage of GDP that a country spends on defense, which NATO agreed upon in 2014 should be 2%. The aim of this article is twofold. First, we review the most commonly used system- and state-level variables to explain burden sharing behavior and to carve out their explanatory limitations due to their strong rationality assumptions, positivist epistemologies, deductive, hypothesis testing research designs, and methodological individualism. The gap in the burden sharing literature currently is that it is unable to explain why a particular burden sharing behavior exists (i.e., free-riding) and why it occurred (or not) at a particular point in time. Our second aim is to make suggestions on how to fill these gaps by offering a selective number of post-positivist theories to study NATO burden sharing. We argue that we need to unravel the BS logics and social mechanisms that underpin BS decisions and behaviors, and hypothesize that states may, for example, not exclusively be informed in their burden sharing behavior by a logic of consequentiality but one of appropriateness. However, in order to gain access to this logic and social mechanisms, we need to employ post-positivist theories (and thus methodologies).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle