Migration and Informal Settlements as Spatial Expression of Social Inequality in Iran
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, on base that immigration motivations a result of social inequality cause the formation of informal settlements, by selecting a sample of informal settlements in the cities of Iran (Vali-e-Asr quarter in Qom) on this topic exploring been tried. Current research has exploratory and analytical nature. The data collection has been two types of library and field (questionnaire). In the field study that 150 households were selected with simple random sampling method, and the data collected from them was imported in the SPSS software, and meanwhile the classification and sorting, action has been to mining and exploration information. Results of this research indicate that informal settlements in Vali-e-Asr quarter in the city of Qom like many other informal settlements in Iran, the phenomenon of migration is twin so that 100 percent of the residents of this neighborhood's population are immigrants. Also all mechanisms of migration residents of the quarter, from its primary habitat and origin until the selection of Qom as an immigration destination, and living in Vali-e-Asr quarter represents the heavy shadow of social inequality among the people of Iran. In fact, spatial disparities (the unequal distribution of facilities and services at the national, regional and local) during the past decade, the main cause of migration and the formation of informal settlements in Iran, a fact that represents a major challenge to sustainable urban development in the country
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».