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Enregistrement W2904984501 · doi:10.1002/adom.201800923

Exciton‐Induced Degradation of Hole Transport Layers and Its Effect on the Efficiency and Stability of Phosphorescent Organic Light‐Emitting Devices

2018· article· en· W2904984501 sur OpenAlexafffund
Hyeonghwa Yu, Hany Aziz

Notice bibliographique

RevueAdvanced Optical Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésExcitonPhosphorescenceMaterials scienceDegradation (telecommunications)ElectroluminescenceOptoelectronicsStability (learning theory)Quantum efficiencyPhotochemistryChemical physicsFluorescenceNanotechnologyChemistryComputer scienceOpticsPhysicsTelecommunicationsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of exciton‐induced degradation of hole transport layers (HTLs) and its influence on efficiency and stability of phosphorescent organic light emitting devices (PhOLEDs) are investigated. In order to be able to isolate and study the effect of excitons on HTLs, UV illumination as a means to expose them to exciton stress is used. Results reveal that exciton stress of only the HTLs can lead to a significant deterioration in the electroluminescence external quantum efficiency and stability of PhOLEDs, revealing the detrimental role of exciton‐induced degradation of HTLs in limiting the device performance. The creation of quenchers in HTLs and the diffusion of excitons from the HTL to the EML appear to play roles in this degradation mechanism. Observations reveal that exciton‐induced degradation of HTLs more strongly impacts PhOLEDs than their fluorescent counterparts, revealing the more critical role that HTLs play in influencing their stability and pointing to the role of triplet excitons in this phenomenon. Observations also suggest that increasing the exciton stability of HTLs or reducing exciton lifetime in them can help increase device stability. The findings uncover a new degradation mode in PhOLEDs and provide key insights for device design for realizing better performance and stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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