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Enregistrement W2904997479 · doi:10.1049/pbcs043e_ch9

Superluminality and detectable information in dispersive channels

2018· book-chapter· en· W2904997479 sur OpenAlexaff
Ahmed H. Dorrah, Mo Mojahedi

Notice bibliographique

RevueInstitution of Engineering and Technology eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperluminal motionGroup velocitySIGNAL (programming language)Pulse (music)Context (archaeology)PhysicsNoise (video)DetectorMicrowaveElectronic circuitEnergy (signal processing)Computational physicsComputer scienceOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy exchange between an electromagnetic pulse and dispersive media may result in complicated, yet interesting, phenomena in which the group velocity becomes abnormal (i.e., superluminal or negative). For such cases, signal velocity (velocity of detectable information) remains debatable. In this chapter, we present a systematic study that can be applied to pulse propagation in any dispersive medium in order to quantify the detectable information content and calculate its speed, while accounting for pulse reshaping effects and noise generated in the medium and the detector. Accordingly, we present an operational context within which the constraints of superluminal signaling and its potential applications are shown. We provide scenarios in which the signal velocity is evaluated in microwave circuits with negative group delays and extend the method to include optical pulses in inverted media as well. Such analysis explores the fundamental limitations and capabilities of a broad range of superluminal signaling applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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