PSIII-33 Nutritive value of soybean products fed to growing pigs without or with multi-enzyme.
Notice bibliographique
Résumé
Indigestible fiber-protein-phytate complexes reduce feeding value of soy products. We investigated effects of multi-enzyme supplement (MES) on standardized ileal digestibility (SID) of AA and DE content in expeller soybean meal (ESBM) and roasted full fat soybean seed (FFSB) fed to growing pigs. The ESBM was a commercial product and FFSB was roasted at 118–120°C for 75 min in a local farm. The CP was 42.8 and 33.4% DM in ESBM and FFSB, respectively and corresponding values for crude fat were 11.8 and 17.4% DM. Semi-purified diets with 50% of either ESBM or FFSB as sole source of AA were prepared without or with MES supplying phytase, protease, xylanase, β-glucanase at 1,500, 5,625, 270 and 70 U/kg of feed, respectively. Diets had TiO2 indigestible marker and ratio of cornstarch to sucrose and corn oil was identical to our published N-free diet to calculate DE by difference method. Eight ileal-cannulated barrows (BW = 22.1 ± 0.61 kg) were fed 4 diets in a replicated 4 × 4 Latin square design (n=8). Period lasted for 9 d; 5-d for acclimation, 2-d for fecal and 2-d for ileal digesta samples collection. Fixed effects of soy product, MES and two-way interactions were evaluated. There was no (P>0.05) interaction or MES effect on AID and SID of CP and AAs, except AID and SID of Phe (P<0.05). ESBM had higher (P<0.05) AID and SID of CP and AAs than FFSB. There was no (P>0.05) interaction or MES effect on apparent total tract digestibility (ATTD) except on CF (P<0.05), and MES effect on Ash and CP. ESBM had higher (P<0.05) ATTD of DM, Ash, CF, GE, CP, while FFSB had only higher (P<0.05) ATTD of NDF. In conclusion, MES had no effect on AID and SID of AA. ESBM had higher AID, SID and ATTD than FFSB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».