Pathophysiological Stable Isotope Fractionation: Assessing the Impact of Anemia on Enamel Apatite δ18O and δ13C Values and Bone Collagen δ15N and δ13C Values
Notice bibliographique
Résumé
Within the past quarter century, researchers have taken steps to understand pathophysiological stable isotope fractionation within mammalian tissues more accurately. Biomedically, researchers have demonstrated that pulmonary disease, smoking, organ failure, anemia, anorexia, and changes in metabolic rate all affect the isotopic composition of human tissues and tissue by-products. This research strongly suggests that a relationship exists between human (patho)physiology and stable isotope biochemistry. Despite the results achieved by these studies, only a small minority of bioarchaeologists have attempted to elucidate these mechanisms in human skeletal and dental tissues. This research presents the results of a pilot study aimed at examining the degree to which bone collagen δ13C and δ15N values and enamel apatite δ18O and δ13C values vary between individuals with and without lesions indicative of a chronic anemia. Consistent with previous research, our results indicate that the enamel apatite of suspected anemics have significantly lower δ18O values relative to their lesion-free counterparts (U = 4.00, p = 0.05); however, this result was limited to the first permanent molar. Due to the small sample size and the lack of information concerning breast-feeding and weaning practices in the region during this time, it is not possible to link this variation definitively to the pathophysiology of anemia and/or its sequelae. There was no significant variation in bone collagen δ13C or δ15N values between anemic and lesion-free juveniles (δ13C: U = 26.00, p = 0.38; δ15N: U = 33.00, p = 0.85) or between anemic and lesion-free adults (δ15N: U = 2.70, p = 0.26; δ13C: U = 4.57, p = 0.10). A number of intrinsic and extrinsic factors may have contributed to the lack of variation. While sample sizes are small, the data indicate that future analysis is warranted. En el último cuarto de siglo, los investigadores han tomado medidas para comprender con mayor precisión Fraccionamiento de isótopos estables fisiopatológicos en tejidos de mamíferos. Biomédicamente, los investigadores han Demostró que la enfermedad pulmonar, el tabaquismo, la insuficiencia orgánica, la anemia, la anorexia y los cambios metabólicos. La velocidad de todos los efectos de la composición isotópica de los tejidos humanos y los productos derivados del tejido. Esta investigación fuertemente sugiere que existe una relación entre la fisiología humana (patho) y la bioquímica de isótopos estables. A pesar de los resultados logrados por estos estudios, solo una pequeña minoría de bioarqueólogos ha intentado Elucidar estos mecanismos en los tejidos humanos esqueléticos y dentales. Esta investigación presenta los resultados de un estudio piloto destinado a examinar el grado en que el colágeno óseo valores δ13C y δ15N, y el esmalte los valores de apatito δ18O y δ13C varían entre individuos con lesiones indicativas de anemia crónica, y aquellos sin De acuerdo con investigaciones anteriores, nuestros resultados indican que el apatito de esmalte de las anémicas han agotado significativamente los valores de δ18O en relación con sus contrapartes libres de lesiones (U = 4.00, p = 0.05), sin embargo esto se limitó al primer molar permanente. Debido al pequeño tamaño de la muestra y la falta de información sobre las prácticas de lactancia materna y destete en la región durante este tiempo, no es posible vincular definitivamente esta variación a la fisiopatología de la anemia y / o sus secuelas. Había no hay variación significativa en los valores de colágeno óseo δ13C o δ15N entre los juveniles anémicos y sin lesiones (δ13C: U = 26.00, p = 0.38; δ15N: U = 33.00, p = 0.85), o adultos anémicos y sin lesiones (δ15N: U = 2.70, p = 0,26; δ13C U = 4.57, p = 0.10). Varios factores pueden haber contribuido a la falta de variación. Se requiere más investigación con tamaños de muestra más grandes y una estrategia de muestreo más refinada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,053 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».