Manajemen Kurikulum dan Pembelajaran Komputer dan Jaringan Dasar di SMK
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mendiskripsikan Perencanaan KurikulumPembelajaran Komputer dan Jaringan dasar di SMK Negeri 2 Sragen. (2)Mendiskripsikan Pelaksanaan Pembelajaran Komputer dan Jaringan dasar di SMKNegeri 2 Sragen. (3) Mendiskripsikan Penilaian Kurikulum Komputer dan Jaringandasar di SMK Negeri 2 Sragen.Penelitian ini menggunakan metode penelitiankualitatif yang dilakukan di SMK Negei 2 Sragen. Subyek utama dalam penelitianadalah kepala sekolah dan guru. Teknik pengumpulan data yang dipergunakan dalampenelitian ini adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Teknik analisis datadalam penelitian ini menggunakan model analisis yaitu pengumpulan data, reduksidata, dan penyajian data serta kesimpulan. Keabsahan data dalam penelitian dengan trianggualsi.Hasil dari penelitian ini adalah: (1) perencanaan pembelajaran Komputerdan Jaringan Dasar di SMK Negeri 2 Sragen dilaksanakan dengan cara menyiapkanperangkat pembelajaran berupa, Silabus, Program Tahunan, Program Semester danrancangan pelaksanaan pembelajaran (RPP). (2) Pelaksanaan pembelajaran Komputerdan Jaringan Dasar di SMK Negeri 2 Sragen dilaksanakan dengan menggunakanberbagai macam metode pembelajaran. Metode pembelajaran yang digunakan antaralain model pembelajaran dengan ceramah, diskusi kelompok, demonstrasi sertasimulasi. Peran guru dalam pembelajaran Komputer dan Jaringan Dasar sebagaifasilitator, sedangkan siswa berperan aktif dalam proses pembelajaran. (3) penilaiankurikulum Komputer dan Jaringan Dasar dilaksanakan oleh kepala sekolah melaluikegiatan supervisi untuk mengetahui ketercapaian kurikulum serta sebagai acuandalam melakukan tindak lanjut perbaikan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».